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刘志远: 远程停车换乘网络均衡模型及其应用
发布日期:2019-01-09  字号:   【打印

报告时间:2019年1月11日(星期五)16:00-18:00

报告地点:格物楼620教室

  刘志远 教授

工作单位东南大学交通新宝6线路

举办单位:汽车与交通工程新宝6线路

报告人简介

刘志远,博士,教授,博士生导师,江苏省“双创人才”。2011年毕业于新加坡国立大学土木工程系,获博士学位,并随后留校进行博士后研究一年。自2015年回到东南大学交通新宝6线路工作。归国前就职于澳大利亚蒙纳士大学土木工程系,任讲师及交通系统工程硕士项目主任。在澳期间作为主导师曾指导四名博士生、一名访问学者。

主要研究领域包括交通网络规划与管理、交通大数据分析与建模、公共交通、多模式物流网络等。迄今为止在这些领域中发表学术论文百余篇,其中被Transportation Research Part B/Part C/Part E等SCI/SSCI期刊检索60余篇(第一或通讯作者40余篇)。受邀撰写英文专著章节2篇。Google Scholar引用1400余次。

担任交通研究领域知名SCI期刊ASCE Journal of Transportation Engineering 以及IET Intelligent Transport Systems副主编,担任国际期刊International Journal of Transportation、Journal of Transport and Land Use(SSCI)编委。受邀担任40余个SCI/SSCI期刊的审稿人。受邀至多个国际会议(大会全场报告)及多个国家的100余个知名大学与部门进行学术报告,并多次组织及主持国际会议分会场。

报告简介

现有的停车换乘(P&R)场地通常位于火车站/公共汽车站附近,其建设和运营成本相当高。为此,本文提出了一种新型的停车场服务模式,即“远程停车场”(RPR),即停车场位于地价较低的郊区。专门的快速巴士服务用于连接该站点和附近的火车站。为了定量评价RPR对网络流量的影响,提出了一种混合模式分割和流量分配模型(CMSTA),该模型采用交叉嵌套逻辑(CNL)模型来处理模式相似性。将该问题表述为凸规划模型,用Evans算法求解,然后推广到基于非对称路径的情况下,建立变分不等式(VI)模型,用自适应梯度投影(SAGP)算法求解。算例表明,RPR服务可以显著影响网络用户的出行决策,促进公共交通的使用,缓解城市拥挤地区的交通拥堵。

(龙建成/文)  
编辑:徐小红
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